Studies of optimal memory for discrete-time fir filters in state-space

Felipe Ramirez-Echeverria*, Amadou Sarr, Oscar G. Ibarra-Manzano, Yuriy S. Shmaliy

*المؤلف المقابل لهذا العمل

نتاج البحث: Conference contribution

5 اقتباسات (Scopus)

ملخص

We address two efficient estimators of optimal memory for FIR filters in discrete-time state-space via the conditional mean square error and real measurement. In the latter case, the algorithm does not involve neither a reference nor the noise covariances, but requires a learning circle. Although a justification has been provided for the Kalman-like unbiased FIR filter, the estimators can be used universally. Testing by the two-state polynomial model has shown a very good correspondence with the predicted values.

اللغة الأصليةEnglish
عنوان منشور المضيف2012 IEEE Statistical Signal Processing Workshop, SSP 2012
الصفحات349-352
عدد الصفحات4
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرPublished - 2012
منشور خارجيًانعم
الحدث2012 IEEE Statistical Signal Processing Workshop, SSP 2012 - Ann Arbor, MI, United States
المدة: أغسطس ٥ ٢٠١٢أغسطس ٨ ٢٠١٢

سلسلة المنشورات

الاسم2012 IEEE Statistical Signal Processing Workshop, SSP 2012

Other

Other2012 IEEE Statistical Signal Processing Workshop, SSP 2012
الدولة/الإقليمUnited States
المدينةAnn Arbor, MI
المدة٨/٥/١٢٨/٨/١٢

ASJC Scopus subject areas

  • ???subjectarea.asjc.1700.1711???

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Studies of optimal memory for discrete-time fir filters in state-space'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا