On the performance of switching BFGS/SR1 algorithms for unconstrained optimization

M. Al-Baali, A. Fuduli, R. Musmanno*

*المؤلف المقابل لهذا العمل

نتاج البحث: المساهمة في مجلةمراجعة النظراء

3 اقتباسات (Scopus)

ملخص

This paper studies some possible combinations of the best features of the quasi-Newton symmetric rank-one (SRI), BFGS and extra updating BFGS algorithms for solving nonlinear unconstrained optimization problems. These combinations depend on switching between the BFGS and SRI updates so that certain desirable properties are imposed. The presented numerical results show that the proposed switching algorithm outperforms the robust BFGS method.

اللغة الأصليةEnglish
الصفحات (من إلى)153-164
عدد الصفحات12
دوريةOptimization Methods and Software
مستوى الصوت19
رقم الإصدار2
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرPublished - أبريل 2004

ASJC Scopus subject areas

  • ???subjectarea.asjc.1700.1712???
  • ???subjectarea.asjc.2600.2606???
  • ???subjectarea.asjc.2600.2604???

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “On the performance of switching BFGS/SR1 algorithms for unconstrained optimization'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا