Neural network–based heat and mass transfer coefficients for the hybrid modeling of fluidized reactors

Farouq S. Mjalli*, A. Al-Mfargi

*المؤلف المقابل لهذا العمل

نتاج البحث: المساهمة في مجلةArticleمراجعة النظراء

8 اقتباسات (Scopus)

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Neural network–based heat and mass transfer coefficients for the hybrid modeling of fluidized reactors'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

Engineering

Social Sciences

Chemical Engineering

Material Science