A class of predictive estimators in multi-stage sampling using auxiliary information

M. I. Hossain, M. Z. Hossain, M. S. Ahmed, M. A. Ali

نتاج البحث: المساهمة في مجلةArticleمراجعة النظراء

1 اقتباس (Scopus)

ملخص

This paper presents a class of predictive estimators for three stages sampling with unequal first and second stage units using auxiliary information. The proposed a class consists of three estimators, namely, regression, ratio and product estimators. Under super population model, the proposed predictive regression estimator is found more efficient.

اللغة الأصليةEnglish
الصفحات (من إلى)79-86
عدد الصفحات8
دوريةInternational Journal of Information and Management Sciences
مستوى الصوت14
رقم الإصدار1
حالة النشرPublished - مارس 2003

ASJC Scopus subject areas

  • ???subjectarea.asjc.2200.2207???
  • ???subjectarea.asjc.1400.1404???
  • ???subjectarea.asjc.1400.1408???
  • ???subjectarea.asjc.2200.2209???
  • ???subjectarea.asjc.1800.1802???

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “A class of predictive estimators in multi-stage sampling using auxiliary information'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا